Mophei

机器学习算法工程师，大数据工程师

广东深圳，男
zisongshuok@live.cn
简历更新：2019年2月

简介

目前在中兴通讯无线研究研究的大数据部门，主要从事机器学习应用和大数据开发相关工作。

技能

• 机器学习

  理解并掌握常用机器学习算法，如LR，RadnomForest，GDBT，Kmeans，DBScan，KNN。 熟练掌握应用机器学习工具和框架，如sklearn，Hive/SQL，spark/scala等；了解强化学习，以及深度学习相关技术，对Gym、TensorFlow有一定使用经验。

• 应用场景及功能

  三年数据挖掘和分析应用经验。涉及到的工作场景和项目主要包括：电信诈骗识别，用户流失分析与预测，网元异常检测，景区人流热力分析，用户轨迹分析，基于人流热力的店铺选址推荐，通信基站PRB（物理资源块）利用率拟合预测，聚合无线网络弱覆盖区域进行手机基站选址推荐等。

• 大数据应用开发

  三年spark应用程序开发经验。熟悉大数据平台架构，熟练应用spark，spark-sql，了解Kafka、spark streaming流处理框架。具有spark应用调优经验。

技术

1. Spark/Scala
2. Python
3. SQL
4. Hive
5. Kafka/Spark-streaming
6. Git
7. Linux
8. Markdown
9. LaTeX

工作经验

中兴通讯-大数据二部-VMAX-R算法应用团队

机器学习算法工程师 2017年10月至今 负责手机终端数据挖掘算法应用，相关场景如：电信诈骗号码识别，手机基站选址推荐， 店铺选址推荐；

中兴通讯-大数据二部-数据挖掘团队

算法研究、数据挖掘工程师 2016年2月-2017年9月 负责不同场景下的算法分析和研究，相关场景如：用户流失分析与预测，网元异常检测，景区人流热力分析，用户轨迹分析，通信基站PRB（物理资源块）利用率拟合预测

中兴通讯-大数据二部-VMAX项目质量团队

数据采集核心成员，自动化部署架构核心成员 2015年7月-2016年1月 负责Python构建爬虫，采集项目持续构建数据（基于Jenkins生成数据），搭建监控网站。负责大数据平台应用程序自动化部署架构开发。

学历

硕士研究生

北京邮电大学 2012年至2015年 信息与通信工程学院

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个人技术博客：https://mopheiok.github.io