在使用Spark的过程中，我们通常会受限于集群的资源（比如内存、磁盘或者CPU）。为了追求更好的性能，更简洁的Spark代码，可以从以下几个方面进行实践和优化：
- 充分利用钨丝计划（Tungsten）
- 分析执行计划
- 数据管理（比如持久化、广播）
- 云相关的优化
[1]. Spark performance tuning from the trenches
[2] Spark Tuning for Enterprise System Administrators By Anya Bida
[3] Top 5 mistakes when writing Spark applications